[Seminar] Security in machine learning models and privacy-preserving data sharing
Le prochain séminaire LIVIA se tiendra le Jeudi 23 juin à 12h00 en mode hybride.
Titre: Partage de données et sécurité préservant la confidentialité dans les modèles d'apprentissage automatique
par le professeur Mohammadhadi Shateri, Département d'ingénierie des systèmes
Abstract: De nos jours, de nombreuses personnes admirent les grands effets et l'importance de l'IA dans différentes applications, notamment la santé, les médias sociaux, les transports, etc. Comme les deux principales composantes de toute approche d'IA, on peut nommer le « modèle d'apprentissage » et les « données ». Les études récentes se sont principalement concentrées sur l'amélioration de l'efficacité des approches d'IA en améliorant les modèles actuels ou en développant des algorithmes d'apprentissage plus efficaces et en collectant des échantillons de données. Bien qu'important, le fait que le modèle d'apprentissage et le processus de collecte/partage des ensembles de données peuvent divulguer des informations sensibles sur les utilisateurs, a reçu moins d'attention dans la littérature. Dans cet exposé, les problèmes de confidentialité concernant les modèles d'apprentissage (machine) et le partage de données sont abordés en termes de mécanismes d'attaque/défense actuels. Quelques exemples pratiques dans des applications telles que les compteurs intelligents seront présentés et plusieurs défis et l'orientation actuelle de la recherche seront discutés.
Bio: Mohammadhadi Shateri a reçu le doctorat. en génie électrique de l'Université McGill, Montréal, Canada en 2021. Il a poursuivi son travail avec McGill en tant que chercheur postdoctoral jusqu'à ce qu'il rejoigne l'École de technologie supérieure en juin 2022 en tant que professeur adjoint. Ses intérêts de recherche incluent l'apprentissage automatique, la sécurité des modèles d'apprentissage (machine) et le partage sécurisé de données avec des applications dans le domaine de la santé et des réseaux intelligents, entre autres. Il a remporté plusieurs bourses pour soutenir ses recherches, notamment MEDA (bourse de doctorat en génie McGill), MGS (bourse d'études supérieures du Manitoba en éducation et apprentissage avancé, province du Manitoba) et UMGF (bourse d'études supérieures de l'Université du Manitoba).
* En personne: ETS-LIVIA, local A-3600. Veuillez confirmer votre présence si vous vous présentez en personne.
