Traitement, analyse et interprétation à grande échelle d'images et de vidéos
Le thème fédérateur de LIVIA est la perception et la modélisation d'environnements dynamiques (scènes 2D et 3D, parole, etc.) à l'aide de techniques en intelligence artificielle. L'orientation scientifique du laboratoire s'articule autour des fondements clés du «traitement, analyse et interprétation à grande échelle d'images et de vidéos»
Activités de recherche et développement
D'un point de vue scientifique, les activités de recherche et développement de LIVIA reposent sur six axes conceptuels principaux et leurs principaux domaines d'application
1. Apprentissage machine
2. Vision par ordinateur
3. Reconnaissance de formes
4. Systèmes adaptatifs et intelligents
5. Fusion d'informations
6. Optimisation de systèmes complexes.
Perception et modélisation des environnements dynamiques
Les techniques développées à LIVIA permettent de résoudre des problèmes concrets et complexes, par exemple, dans le développement de réseaux de neurones convolutifs pour détecter des tumeurs ou le niveau de dépression d'un patient, et ce dans un contexte où il faut traiter une quantité massive de données qui a généralement des annotations limitées. Les domaines d'application qui font l'objet de nos principales initiatives de recherche sont: