Jizong Peng a obtenu son doctorat. diplôme du LIVIA à l'été 2022 sous la direction du Prof. Christian Desrosiers et Marco Pedersoli. Auparavant, il a obtenu sa maîtrise et son baccalauréat de l'Université Jiao Tong de Shanghai, en Chine, en 2017 et 2014, respectivement. Il est également titulaire d'un diplôme d'ingénieur français de l'Ecole Centrale de Marseille, France. Ses intérêts de recherche incluent la segmentation d'images médicales, l'apprentissage semi-supervisé, l'apprentissage auto-supervisé et l'apprentissage des représentations. Il a jusqu'à présent (co)écrit plus de 30 articles scientifiques sur divers revenus revus par des pairs et conférences internationales, avec une citation de plus de 400. Il travaille maintenant comme chercheur au laboratoire Huawei Noah's Ark, à Toronto, au Canada.
Recherche d'intérêts:
- Apprentissage semi-supervisé
- Segmentation des images médicales
Domaines de recherche:
Titre du projet:
- Méthodes de supervision réduite pour la segmentation d'images médicales
Nom du conseiller :
- Professeur Christian Desrosiers, Professeur Marco Pedersoli
GitHub:
Liste des parutions :
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- Peng, J., Kervadec, H., Dolz, J., Ayed, IB, Pedersoli, M., & Desrosiers, C. (2020). Réseau profond à contraintes discrètes pour une segmentation faiblement supervisée. Réseaux neuronaux, 130, 297-308.
- Peng, J., Pedersoli, M., & Desrosiers, C. (2020, septembre). Régularisation profonde des informations mutuelles pour une segmentation semi-supervisée. Dans Medical Imaging with Deep Learning (pp. 601-613). PMLR.
- Peng, J., Pedersoli, M., & Desrosiers, C. (2021). Booster la segmentation semi-supervisée des images avec une régularisation mutuelle globale et locale des informations. préimpression arXiv arXiv:2103.04813.
- Peng, J., Wang, P., Desrosiers, C. et Pedersoli, M. (2021). Apprentissage contrastif auto-rythmé pour la segmentation d'images médicales semi-supervisée avec des méta-étiquettes. Advances in Neural Information Processing Systems, 34, 16686-16699.
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