Alessandro Lameiras Koerich
Professeur
Département de génie logiciel et informatique
Bureau: A-4487
Téléphone: 514-396-8574
Fax: 514 396-8405
alessandro.lameiras-koerich@etsmtl.ca
Alessandro L. Koerich est professeur au Département de génie logiciel et informatique de l'ÉTS, Université du Québec, Montréal, Canada.
Il était à l'Université pontificale catholique du Paraná (PUCPR) au Brésil, où il est devenu professeur ordinaire en 2010 et a été directeur des études supérieures en informatique de 2006 à 2008. De 2009 à 2015, il a également été professeur associé en le Département de génie électrique de l'Université fédérale du Paraná (UFPR). Le Dr Koerich est co-fondateur d'InviSys, une PME qui développe des systèmes de vision par ordinateur.
+ Recherche
Le professeur Koerich s'intéresse particulièrement aux sujets suivants:
- Apprentissage automatique
- Apprentissage en profondeur multimodal
- Big données analytiques
- Informatique émotionnelle
- Recherche de contenu et descripteurs pour l'audio et la musique
+ Éducation
Cours de licence en génie logiciel / génie des technologies de l'information:
- GTI770 - Systèmes intelligents et apprentissage automatique (E15)
- GTI770 - Systèmes intelligents et apprentissage automatique (H16)
- LOG635 - Systèmes et algorithmes intelligents (E16)
- GTI770 - Systèmes intelligents et apprentissage automatique (E16)
- GTI770 - Systèmes intelligents et apprentissage automatique (H17)
- GTI770 - Systèmes intelligents et apprentissage automatique (E17)
- GTI770 - Systèmes intelligents et apprentissage automatique (H18)
- GTI770 - Systèmes intelligents et apprentissage automatique (E18)
Programme de maîtrise en génie informatique / doctorat en génie:
+ Rédacteur associé
+ Membre des comités scientifiques
- Conférence internationale sur l'Internet des objets et le Big Data, Porto, Portugal, 2018.
- Conférence internationale sur l'Internet des objets et le Big Data, Porto, Portugal, 2017.
- Conférence internationale sur l'Internet des objets et le Big Data, Rome, Italie, 2016
- 15e Conférence internationale sur les frontières de la reconnaissance de l'écriture manuscrite, Shengen, Chine, 2016.
- 13e réunion brésilienne sur l'intelligence artificielle et computationnelle, Recife, Brésil, 2016.
- 13e Conférence internationale sur l'analyse et la reconnaissance des documents, Tunis, Tunisie, 2015.
- 14e Conférence internationale sur les frontières de la reconnaissance de l'écriture manuscrite, Crète, Grèce, 2014.
- 27e Conférence SIBGRAPI sur les graphiques, les motifs et les images, Rio de Janeiro, Brésil, 2014.
- 11e réunion brésilienne sur l'intelligence artificielle et computationnelle, São Carlos, Brésil, 2014.
- 12e Conférence internationale sur l'analyse et la reconnaissance de documents, Washington DC, États-Unis, 2013.
- 26e conférence SIBGRAPI sur les graphiques, les motifs et les images, Arequipa, Pérou, 2013. 10e réunion brésilienne sur l'intelligence artificielle, Fortaleza, Brésil, 2013.
- 13e Conférence internationale sur les frontières de la reconnaissance de l'écriture manuscrite, Bari, Italie, 2012.
- 25e Conférence SIBGRAPI sur les graphiques, les motifs et les images, Ouro Preto, Brésil, 2012.
- 9e réunion brésilienne sur l'intelligence artificielle, Curitiba, Brésil, 2012.
- 8e réunion brésilienne sur l'intelligence artificielle, Natal, Brésil, 2011.
- 24th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images, Maceió, Brésil, 2011.
- 23e Conférence SIBGRAPI sur les graphiques, les motifs et les images, Gramado, Brésil, 2010.
- 12e Conférence internationale sur les frontières de la reconnaissance de l'écriture manuscrite, Kolkota, Inde, 2010.
- 15e Congrès ibéro-américain sur la reconnaissance de formes, São Paulo, Brésil, 2010.
- 6e Conférence sur l'informatique sonore et musicale, Porto, Portugal, 2009.
- 7e réunion brésilienne sur l'intelligence artificielle, Bento Gonçalves, Brésil, 2009.
- 11e Conférence internationale sur les frontières de la reconnaissance de l'écriture manuscrite, Montréal, Canada, 2008.
- 9e Conférence internationale sur l'analyse et la reconnaissance de documents, Curitiba, Brésil, 2007.
- 4o IEEE Congreso de Electrónica, Robótica y Mecánica Automotriz, Cuernavaca, Mexique, 2007.
- 10e Atelier international sur les frontières de la reconnaissance de l'écriture manuscrite, La Baule, France, 2006.
- 3o IEEE Congreso Internacional del Área Andina, Quito, Équateur, 2006.
- 3o IEEE Congreso de Electrónica, Robótica y Mecánica Automotriz, Cuernavaca, Mexique, 2006.
- 2o IEEE Congreso de Electrónica, Robótica y Mecánica Automotriz, Cuernavaca, Mexique, 2005.
- 13e École régionale d'informatique, Guarapuava, Brésil, 2004. Workcomp Sul, Palhoça, Brésil, 2004.
+ Évaluateur
- Transactions IEEE sur le traitement de l'audio, de la parole et du langage
- Transactions IEEE sur la connaissance et l'ingénierie des données
- Transactions IEEE sur le multimédia
- Transactions IEEE d'analyse de modèles et d'intelligence artificielle
- Lettres de traitement du signal IEEE
- Transactions IEEE Amérique latine
- Sécurité des informations IET
- Pattern Recognition
- Lettres de reconnaissance de formes
- Revue internationale sur la reconnaissance des formes et l'intelligence artificielle
- Revue internationale sur les systèmes neuronaux
- Journal EURASIP sur les progrès du traitement du signal
- Journal de musique informatique
- Journal de l'intelligence ambiante et de l'informatique humanisée
- Journal de la société brésilienne automatique
- Systèmes experts avec applications
- Sciences appliquées
- PLoS-Un
J'enseigne depuis plus de deux décennies dans plusieurs universités: Université technologique fédérale du Paraná (UTFPR - Brésil) [1997-1998], Université pontificale catholique du Paraná (PUCPR - Brésil) [2002-2015], Université de Curitiba (UniCuritiba - Brésil) [2003-2005], Université fédérale du Paraná (UFPR - Brazi) [2009-2015].
+ Hiver 2016
- GTI770 - Systèmes intelligents et apprentissage automatique (ÉTS) (57 étudiants de premier cycle en génie logiciel et génie informatique).
+ Été 2015
- GTI770 - Systèmes intelligents et apprentissage automatique (ÉTS) (45 étudiants de premier cycle en génie logiciel et en génie informatique): cours d'introduction qui donne un aperçu de nombreux concepts, techniques et algorithmes de l'apprentissage automatique, en commençant par des sujets tels que l'extraction et la classification de fonctionnalités et se terminant par des sujets plus récents tels que le renforcement, supporte les machines vectorielles, les modèles de Markov cachés, les ensembles de classificateurs et le rejet. Le cours donne les idées de base et l'intuition derrière les méthodes modernes d'apprentissage automatique ainsi qu'une compréhension un peu plus formelle de comment, pourquoi et quand elles fonctionnent.
+ Hiver / Printemps 2014
- TE826 - Apprentissage automatique (UFPR-Brésil) ((21 étudiants diplômés en génie électrique)
- TE256 - Fiabilité des systèmes électroniques (UFPR-Brésil) (21 étudiants de premier cycle en génie électrique)
+ Été / Automne 2014
- Apprentissage automatique (PUCPR-Brésil) (12 étudiants diplômés)
- Algorithmes et programmation B (PUCPR-Brésil) (60 étudiants de premier cycle): Cours d'introduction aux algorithmes et à la programmation structurée utilisant Visual Basic.
- TE256 - Systèmes d'imagerie électronique (UFPR-Brésil) (27 étudiants de premier cycle): Cours de niveau avancé sur les principes de la télévision, la TVHD et la télévision numérique.
- TE266 - Systèmes audio électroniques (UFPR-Brésil) (30 étudiants de premier cycle): Cours de niveau avancé sur les systèmes audio, y compris la génération audio, le traitement et la musique par ordinateur.
- TE052 - Laboratoire de génie électrique III (UFPR-Brésil) (58 étudiants de premier cycle): cours de niveau fondamental mettant l'accent sur les expériences avec des circuits non linéaires
+ Hiver / Printemps 2013
- TE826 - Machine Learning (UFPR-Brésil) (14 étudiants diplômés)
- Circuit Analysis II (PUCPR-Brésil) (50 étudiants de premier cycle)
- TE216 - Lab of Electronics II (UFPR-Brésil) (50 étudiants de premier cycle)
- TE256 - Fiabilité des systèmes électroniques (UFPR-Brésil)(30 étudiants de premier cycle): cours de niveau avancé mettant l'accent sur la fiabilité des composants et des systèmes électroniques.
+ Été / Automne 2013
- Machine Learning (PUCPR-Brésil) (12 étudiants diplômés)
- Analyse de circuit I (PUCPR-Brésil) (48 étudiants de premier cycle)
+ Hiver / Printemps 2012
- TE826 - Machine Learning (UFPR-Brésil) (3 étudiants diplômés)
- Analyse de circuit II (PUCPR-Brésil) (50 étudiants de premier cycle): Cours de niveau fondamental mettant l'accent sur l'analyse des circuits AC.
- TE216 - Lab of Electronics II (UFPR-Brésil) (50 étudiants de premier cycle)
+ Été / Automne 2012
- Machine Learning (PUCPR-Brésil) (12 étudiants diplômés)
- Analyse de circuit I (PUCPR-Brésil)(50 étudiants de premier cycle): Cours de niveau fondamental mettant l'accent sur l'analyse des circuits CC.
- TE215 - Lab of Electronics I (UFPR-Brazil) (50 étudiants de premier cycle)
- TE214 - Fondamentaux de l'électronique (UFPR-Brésil) (60 étudiants de premier cycle)
+ Hiver / Printemps 2011
- TE826 - Machine Learning (UFPR-Brésil) (3 étudiants diplômés)
- TE216 - Lab of Electronics II (UFPR-Brésil) (50 étudiants de premier cycle)
- Droit et législation pour les ingénieurs (PUCPR-Brésil) (25 étudiants de premier cycle)
- Reconnaissance de formes (PUCPR-Brésil) (22 étudiants de premier cycle)
+ Été / Automne 2011
- Machine Learning (PUCPR-Brésil) (6 étudiants diplômés)
- TE215 - Lab of Electronics I (UFPR-Brazil) (50 étudiants de premier cycle)
- TE214 - Fondamentaux de l'électronique (UFPR-Brésil) (60 étudiants de premier cycle)
- Droit et législation pour les ingénieurs (PUCPR-Brésil) (25 étudiants de premier cycle)
- Reconnaissance de formes (PUCPR-Brésil) (25 étudiants de premier cycle)
+ Hiver / Printemps 2010
- TE826 - Machine Learning (UFPR-Brésil) (3 étudiants diplômés)
- TE216 - Lab of Electronics II (UFPR-Brésil)(50 étudiants de premier cycle): Cours de niveau fondamental mettant l'accent sur les expériences avec des circuits AC utilisant des transistors BJT et MOSFET.
- Droit et législation pour les ingénieurs (PUCPR-Brésil) (28 étudiants de premier cycle)
- Reconnaissance de formes (PUCPR-Brésil) (12 étudiants de premier cycle)
+ Été / Automne 2010
- Apprentissage automatique (9 étudiants diplômés)
- TE215 - Laboratoire d'électronique I (UFPR-Brésil)(50 étudiants de premier cycle): Cours de niveau fondamental mettant l'accent sur les expériences avec des circuits électroniques utilisant des diodes, ampops et transistors BJT et MOSFET
- TE214 - Fondamentaux de l'électronique (UFPR-Brésil)(60 étudiants de premier cycle): Cours d'introduction sur les fondamentaux de l'électronique aux étudiants de deuxième année.
- Analyse et conception d'algorithmes (PUCPR-Brésil) (60 étudiants de premier cycle)
- Droit et législation pour les ingénieurs (PUCPR-Brésil) (25 étudiants de premier cycle)
+ Hiver / Printemps 2009
- Analyse et conception d'algorithmes (PUCPR-Brésil)(60 étudiants de premier cycle)
- Droit et législation pour les ingénieurs (PUCPR-Brésil) (25 étudiants de premier cycle)
- Reconnaissance de formes (PUCPR-Brésil) (25 étudiants de premier cycle)
+ Été / Automne 2009
- Machine Learning (PUCPR-Brésil) (8 étudiants diplômés)
- Analyse et conception d'algorithmes (PUCPR-Brésil) (60 étudiants de premier cycle)
- Droit et législation pour les ingénieurs (PUCPR-Brésil) (22 étudiants de premier cycle)
- Reconnaissance de formes (PUCPR-Brésil) (12 étudiants de premier cycle)
+ Hiver / Printemps 2008
- Reconnaissance de formes (PUCPR-Brésil) (25 étudiants de premier cycle): Cours avancé destiné aux étudiants seniors qui donne un aperçu de nombreux concepts, techniques et algorithmes de reconnaissance de formes.
- Droit et législation pour les ingénieurs (PUCPR-Brésil) (25 étudiants de premier cycle): Cours d'introduction aux étudiants seniors qui donne un aperçu de la législation relative à la profession d'ingénieur.
- Analyse et conception d'algorithmes (PUCPR-Brésil) (32 étudiants de premier cycle)
- Intelligence artificielle (PUCPR-Brésil) (23 étudiants de premier cycle)
+ Été / Automne 2008
- Machine Learning (PUCPR-Brésil) (4 étudiants diplômés)
- Analyse et conception d'algorithmes (PUCPR-Brésil) (43 étudiants de premier cycle)
+ Hiver / Printemps 2007
- Analyse et conception d'algorithmes (PUCPR-Brésil)(26 étudiants de premier cycle)
+ Été / Automne 2007
- Machine Learning (PUCPR-Brésil) (10 étudiants diplômés)
- Analyse et conception d'algorithmes (PUCPR-Brésil) (18 étudiants de premier cycle)
+ Hiver / Printemps 2006
- Analyse et conception d'algorithmes (PUCPR-Brésil) (21 étudiants de premier cycle)
+ Été / automne 2006
- Machine Learning (PUCPR-Brésil) (7 étudiants diplômés)
- Analyse et conception d'algorithmes (PUCPR-Brésil) (38 étudiants de premier cycle)
- Physique et électricité (PUCPR-Brésil) (40 étudiants de premier cycle): Cours d'introduction sur les concepts de base de la physique et de l'électricité aux étudiants de première année, y compris les pratiques en laboratoire.
+ Hiver / Printemps 2005
- Analyse et conception d'algorithmes (PUCPR-Brésil)(46 étudiants de premier cycle)
- Programmation parallèle (PUCPR-Brésil) (27 étudiants de premier cycle)
- Multimédia (UniCuritiba-Brésil) (50 étudiants de premier cycle).
+ Été / Automne 2005
- Apprentissage automatique (PUCPR-Brésil) (12 étudiants diplômés): Cours d'introduction qui donne un aperçu de nombreux concepts, techniques et algorithmes de l'apprentissage automatique, en commençant par des sujets tels que l'extraction et la classification de caractéristiques et en terminant par des sujets plus récents tels que le renforcement, les machines vectorielles de support, le Markov caché modèles, ensembles de classificateurs et rejet. Le cours donne les idées de base et l'intuition derrière les méthodes modernes d'apprentissage automatique, ainsi qu'une compréhension un peu plus formelle de comment, pourquoi et quand elles fonctionnent.
- Analyse et conception d'algorithmes (PUCPR-Brésil)(42 étudiants de premier cycle)
- Programmation parallèle (PUCPR-Brésil) (23 étudiants de premier cycle)
- Multimédia (UniCuritiba-Brésil) (50 étudiants de premier cycle).
+ Hiver / Printemps 2004
- Analyse et conception d'algorithmes (PUCPR-Brésil)(38 étudiants de premier cycle)
- Programmation parallèle (PUCPR-Brésil) (11 étudiants de premier cycle)
- Multimédia (UniCuritiba-Brésil) (50 étudiants de premier cycle).
+ Été / Automne 2004
- Intelligence artificielle (PUCPR-Brésil) (12 étudiants diplômés)
- Analyse et conception d'algorithmes (PUCPR-Brésil)(35 étudiants de premier cycle)
- Programmation parallèle (PUCPR-Brésil) (27 étudiants de premier cycle)
- Multimédia (UniCuritiba-Brésil) (50 étudiants de premier cycle).
+ Hiver / Printemps 2003
- Analyse et conception d'algorithmes (PUCPR-Brésil) (40 étudiants de premier cycle)
- Programmation parallèle (30 étudiants de premier cycle)
- Multimédia (UniCuritiba-Brésil) (50 étudiants de premier cycle).
+ Été / Automne 2003
- Intelligence artificielle (PUCPR-Brésil) (15 étudiants diplômés): Cours d'introduction qui donne un aperçu de nombreux concepts, techniques et algorithmes en intelligence artificielle, en commençant par des sujets tels que la recherche d'algorithmes et la classification et en terminant par des sujets plus récents tels que le renforcement, les machines vectorielles de soutien, le Markov caché modèles, ensembles de classificateurs et rejet. Le cours donne les idées de base et l'intuition derrière les méthodes d'intelligence artificielle ainsi qu'une compréhension un peu plus formelle de comment, pourquoi et quand elles fonctionnent.
- Analyse et conception d'algorithmes (PUCPR-Brésil) (60 étudiants de premier cycle): Cours d'introduction sur les principes fondamentaux de l'analyse et de la conception d'algorithmes aux étudiants de deuxième année.
- Programmation parallèle (PUCPR-Brésil) (30 étudiants de premier cycle): Cours avancé destiné aux étudiants seniors qui donne un aperçu de nombreux concepts, techniques et algorithmes pour le calcul multicœur et parallèle, y compris des activités pratiques avec des grappes d'ordinateurs en laboratoire.
- Multimédia (UniCuritiba-Brésil) (50 étudiants de premier cycle).
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+ Articles originaux dans des revues à comité de lecture et chapitres de livres
«De la représentation sonore de l'environnement à la robustesse des modèles CNN 2D contre les attaques adverses»Esmaeilpour, Mohammad, Cardinal, Patrick et Koerich, Alessandro Lameiras. |
«Défense sobolev multidiscriminateur-GAN contre les attaques adverses pour les systèmes vocaux de bout en bout»Esmaeilpour, Mohammad, Cardinal, Patrick et Lameiras Koerich, Alessandro. |
«Classification à grain fin à deux vues des espèces végétales»Araujo, Voncarlos M., Britto, Alceu S., Oliveira, Luiz S. et Koerich, Alessandro L..” |
«Un nouveau descripteur de texture bio-inspiré basé sur la biodiversité et des mesures taxonomiques»Ataky, Steve Tsham Mpinda et Lameiras Koerich, Alessandro. |
«GAN de défense cyclique contre les attaques contradictoires de la parole»Esmaeilpour, Mohammad, Cardinal, Patrick et Lameiras Koerich, Alessandro. |
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+ Articles dans les actes de conférence arbitrés
«Un modèle conjoint d'attention croisée pour la fusion audiovisuelle dans la reconnaissance dimensionnelle des émotions»Praveen, RG, de Melo, WC, Ullah, N., Aslam, H., Zeeshan, O., Denorme, T., Pedersoli, M., Koerich, AL, Bacon, S., Cardinal, P. et Granger, E..” |
«Vers une attaque contradictoire robuste de la parole au texte»Esmaeilpour, Mohammad, Cardinal, Patrick et Koerich, Alessandro Lameiras. |
«GaN de défense conditionnelle de classe contre les attaques vocales de bout en bout»Esmaeilpour, Mohammad, Cardinal, Patrick et Lameiras Koerich, Alessandro. |
«Architectures CNN 1D pour la classification des genres musicaux»Allamy, Safaa et Koerich, Alessandro Lameiras. |
«Transférabilité des représentations croisées des attaques adverses : des spectrogrammes aux formes d'onde audio»Michel Koerich, Karl, Esmailpour, Mohammad, Abdoli, Sajjad, Britto, Alceu De S. et Lameiras Koerich, Alessandro. |
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Étudiants actuels
+ Ph.D. Élèves
- Sajjad Abdoli (ÉTS). doctorat Thèse. Architectures profondes pour la recherche d'informations audio / musicales (février 2017 -)
- Kelly Lais Wiggers (PUCPR-Brésil). doctorat Thèse. Repérage de motifs dans les documents historiques. (Mars 2015 -)
+ M.Sc. Élèves
- Juan David Silva Ortega (ÉTS). M.Sc. Thèse: Affective Computing (janvier 2017 -)
- Simplice Tchatue Kamga (ÉTS). M.Sc. Thèse: Calcul affectif (mars 2016 -)
- Philippe Mercure (ÉTS). M.Sc. Thèse: Amélioration des systèmes de planification basés sur les rendez-vous à l'aide d'appareils mobiles et d'IA. (Mars 2015 -)
Anciens élèves
+ doctorat Étudiants
- Andreia Marini (PUCPR-Brésil). doctorat Thèse: Identification des espèces d'oiseaux à l'aide de stratégies profondes et peu profondes. Décembre 2014.
- Yandre MG Costa (UFPR-Brésil). doctorat Thèse: Combinaison de caractéristiques de texture au niveau du domaine de fréquence pour la classification du genre musical. Août 2013.
+ M.Sc. Élèves
- Marcelo J. Cossetin (PUCPR-Brésil). M.Sc. Thèse: Reconnaissance des expressions faciales à l'aide des fonctionnalités globales 2015.
- Jhony K. Pontes (UFPR-Brésil). M.Sc. Thèse: Estimation hiérarchique de l'âge basée sur les caractéristiques locales et mondiales. 2014
- Rodrigo A. Seger (UFPR-Brésil). M.Sc. Thèse: Analyse computationnelle des gestes auxiliaires des clarinettistes, 2013
- Fábio Dittrich (PUCPR-Brésil). M.Sc. Thèse: Une méthode pour compter les personnes dans la foule en utilisant des vues multiples. 2011.
- Thiago HH Zavaschi (PUCPR-Brésil). M.Sc. Thèse: Classification des expressions faciales à l'aide d'une combinaison de classificateurs. 2011.
- Cheila M. Bergamini (PUCPR-Brésil). M.Sc. Thèse: Une étude comparative des méthodes de fusion pour la biométrie. 2009.
- Andréa Marini (PUCPR-Brésil). M.Sc. Thèse: Analyse des stratégies de rejet pour les problèmes multiclasses à l'aide de courbes ROC. 2007.
- Andre G. Hochuli (PUCPR-Brésil). M.Sc. Thèse: Détection d'événements non conventionnels dans les scènes vidéo à l'aide de vecteurs de caractéristiques. 2007.
- Israel Rios (PUCPR-Brésil). M.Sc. Thèse: Recherche par mot-clé dans les images de documents: une approche sans OCR. 2007.
- Jaime D. Valle Jr. (PUCPR-Brésil). M.Sc. Thèse: Comptage automatique des personnes dans les scènes vidéo à l'aide de la vision par ordinateur. 2007.
- Carlos N. Silla Jr. (PUCPR-Brésil). M.Sc. Thèse: Combinaison de classificateurs pour la reconnaissance automatique du genre de musique. 2007.
- Bruno C. Paula (PUCPR-Brésil). M.Sc. Thèse: Un système intelligent pour les jeux de stratégie au tour par tour: une approche de planification par cas. 2007.
- Richardson Ribeiro (PUCPR-Brésil). M.Sc. Thèse: Évaluation et découverte de politiques d'action pour les agents autonomes adaptatifs. 2006.
- Pedro R. Kalva (PUCPR-Brésil). M.Sc. Thèse: Classification d'images à l'aide d'une combinaison de classificateurs et d'informations contextuelles. 2005.
+ Étudiants de premier cycle
- Ana Carolina B. Pavan (PUCPR-Brésil). Stage de recherche de premier cycle. 2015.
- Ronald Campanari (PUCPR-Brésil). Projet de conception technique. 2014.
- Paulo Ricardo L. Faria (PUCPR-Brésil). Projet de conception technique. 2014.
- Alef Junior Turatti (PUCPR-Brésil). Stage de recherche de premier cycle. 2013.
- Daniel Sampaio (PUCPR-Brésil). Stage de recherche de premier cycle. 2013.
- Rafael Y. Yamasaki (PUCPR-Brésil). Projet de conception technique. 2010.
- Guilherme S. Hayashi (PUCPR-Brésil). Stage de recherche de premier cycle. 2010.
- Welinton Canelo (PUCPR-Brésil). Stage de recherche de premier cycle. 2009.
- Rafael A. Giliczynski (PUCPR-Brésil) Stage de recherche de premier cycle. 2008.
- Alex Soletti (PUCPR-Brésil). Stage de recherche de premier cycle. 2007.
- Gabriel M. Rocha (PUCPR-Brésil). Stage de recherche de premier cycle. 2006.
- Melanie Y. Yee (PUCPR-Brésil). Stage de recherche de premier cycle. 2006.
- Thiago E. Sczepanick (PUCPR-Brésil) Stage de recherche de premier cycle. 2006.
- Gustavo E. Sitta (PUCPR-Brésil). Projet de conception technique. 2005.
- Jeffferson Handa (PUCPR-Brésil). Projet de conception technique. 2005.
- Evelyn Kler (PUCPR-Brésil). Projet de conception technique. 2005.
- Luiz M. Rego (PUCPR-Brésil). Projet de conception technique. 2005.
- Guilherme Simião (PUCPR-Brésil). Projet de conception technique. 2005.
- Carlos H. Costa (PUCPR-Brésil). Stage de recherche de premier cycle. 2005.
- Jaime Dalla Valle Jr. (PUCPR-Brésil). Stage de recherche de premier cycle. 2005.
- Elson Renato França (PUCPR-Brésil). Projet de conception technique. 2005.
- Reedlei Nagornni Jr. (PUCPR-Brésil). Stage de recherche de premier cycle. 2005.
- Danilo G. Moraes (PUCPR-Brésil). Projet de conception technique. 2004.
- Gabriel B. Pinheiro (PUCPR-Brésil). Stage de recherche de premier cycle. 2004.
- Yann Leydier (ÉTS-Canada). Stage de recherche de premier cycle. 2001.
+ Projets en cours |
Méthodes d'apprentissage automatique efficaces pour l'analyse du Big Data |
+ Projets antérieurs |
Sélection dynamique de classificateurs pour les environnements réels STIC-AmSud |
Sélection dynamique de classificateurs pour les problèmes de reconnaissance de formes |
Récupération d'informations musicales à grande échelle [PI] |
Une modélisation Oracle pour la sélection dynamique des ensembles de classeurs |
Une approche dynamique pour sélectionner un sous-ensemble de classificateurs |
Fusion d’informations pour les problèmes de classification dynamique [PI] |
Un cadre de vision par ordinateur pour la gestion du trafic urbain |
Reconnaissance du genre musical [PI] |
Classification brésilienne des chants d'oiseaux: une approche d'apprentissage automatique |
Création de systèmes flexibles à l'aide de l'apprentissage incrémental |
Surveillance de l'environnement à l'aide de l'analyse intelligente des scènes [PI] |
Vision industrielle avancée pour l'inspection dans le spectre non visible. |
Analyse sémantique du contenu multimédia [PI] |
Gestion intelligente de la photographie numérique [PI] |
Biométrie multimodale |
Détection des fractures et fissures dans les pièces en acier à l'aide de la vision par ordinateur |
Fusion d'informations sur plusieurs caméras [PI] |
Laboratoire des systèmes électroniques embarqués [PI] |
Réseau multicapteur pour la surveillance des environnements urbains [PI] |
Intégration d’informations sur plusieurs caméras pour une surveillance intelligente d’environnements complexes [PI] |
Stratégies d'apprentissage incrémental supervisé |
Vision industrielle pour application industrielle - Partie 2 |
Analyse et conception de systèmes de classification multiples pour des applications à grande échelle [PI] |
Inspection du bois à l'aide de la vision industrielle |
Segmentation des chiffres manuscrits: une approche basée sur le chemin de segmentation idéal |
Vision par ordinateur pour la Business Intelligence [PI] |
Systèmes de vision par ordinateur pour applications industrielles: développement de logiciels |
Vision industrielle pour application industrielle - Partie 1 |
Une approche multimodale pour l'analyse du contenu multimédia [PI] |
+ Brevets |
LES Oliveira, AS Britto Jr. et AL Koerich. Tracking and Counting of People Based on Computer Vision, Institut national de la propriété industrielle (INPI), numéro de brevet PI0806019-3, Rio de Janeiro, RJ, Brésil, juillet 2008 (en portugais). |
LES Oliveira, AS Britto Jr. et AL Koerich. A Method to Inspecter Containers, Institut national de la propriété industrielle (INPI), numéro de brevet PI0600752-0, Rio de Janeiro, RJ, Brésil, mars 2006 (en portugais). |
AL Koerich Et LL Lee. A Method and System for Storage, Recovery and Presentation of Information, Institut national de la propriété industrielle (INPI), brevet en instance, Rio de Janeiro, RJ, Brésil, décembre 2002 (en portugais). |
AL Koerich Et LL Lee, Une méthode et un système d'extraction automatique des informations renseignées à partir des chèques bancaires. Institut national de la propriété industrielle (INPI), numéro de brevet PI9801896-5, Rio de Janeiro, RJ, Brésil, avril 1998 (en portugais). |
+ Thèse |
AL Koerich. Reconnaissance de mots manuscrits hors ligne de grand vocabulaire. doctorat Thèse, Département de Génie de la Production Automatisée, École de Technologie Supérieure, Université du Québec, Montréal, QC, Canada, août 2002. |
AL Koerich. Une proposition pour le traitement des images des chèques bancaires: extraction et stockage des informations. Mémoire de maîtrise, Département des communications, École de génie électrique et informatique, Université de Campinas (UNICAMP), Campinas, SP, Brésil, février 1997 (en portugais). |
+ Chapitres de livres |
LL Lee, ME Lizarraga, NR Gomes et AL Koerich. Un prototype pour la reconnaissance des chèques bancaires brésiliens dans le traitement automatique des chèques bancaires. Série sur la perception des machines et l'intelligence artificielle, éditée par S. Impedovo, PSP Wang et H. Bunke, World Scientific Pub. Co., Vol.28, pp.87-108, ISBN 981-02-3223-3, décembre 1997. |
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