Samira Ebrahimi Kahou
Professeur
Département de génie logiciel et informatique
Je suis chercheur postdoctoral à McGill/Mila travailler avec le professeur Doina Prétasse. Mes intérêts de recherche actuels sont l'apprentissage multimodal, le raisonnement à travers les modalités, l'apprentissage du métal et en général l'apprentissage efficace des représentations. Je travaille également sur des méthodes d'apprentissage profond pour les systèmes de dialogue et l'IA humanitaire.
J'étais en congé de maternité de mai 2018 à février 2019.
Avant mon post-doctorat, j'étais chercheur à Microsoft Recherche Montréal.
J'ai reçu mon doctorat. de Polytechnique Montréal/Mila en 2016 sous la direction du professeur Chris Pal. Pendant mon doctorat. études, j'ai travaillé sur la vision par ordinateur et l'apprentissage profond appliqué à la reconnaissance des émotions, au suivi d'objets et à la distillation des connaissances.
N'hésitez pas à nous contacter, si vous êtes intéressé par mes recherches et que vous souhaitez en discuter.
+ Articles originaux dans des revues à comité de lecture et chapitres de livres
«Continuez à dessiner: génération et édition d'images itératives basées sur un langage»El-nouby, Alaaeldin et Sharma, Shikhar et Schulz, Hannes et Hjelm, Devon et Asri, Layla El et Kahou, Samira Ebrahimi et Bengio, Yoshua et Taylor, Graham W. » Atelier NIPS 2018 sur ViGIL 2018. |
«Les réseaux convolutifs profonds doivent-ils vraiment être profonds et convolutifs?»Urban, Gregor et Geras, Krzysztof J. et Kahou, Samira Ebrahimi et Aslan, Ozlem et Wang, Shengjie et Mohamed, Abdelrahman et Philipose, Matthai et Richardson, Matt et Caruana, Rich » 2017. |
«Theano: un framework Python pour le calcul rapide d'expressions mathématiques. Tirages électroniques arXiv, abs / 1605.02688»Al-Rfou, Rami et Alain, Guillaume et Almahairi, Amjad et Angermueller, Christof et Bahdanau, Dzmitry et Ballas, N et Bastien, F et Bayer, J et Belikov, A et Belopolsky, A et autres » URL http: // arxiv. org / abs / 1605.02688 2016. |
«ARTICLE 3: RATM: MODÈLE DE SUIVI ATTENTIF RÉCURRENT»Kahou, SE et Michalski, V et… » łdots AVEC DEEP NEURAL łdots 2016. |
«Compression d'image: Analyse comparative des algorithmes de base»Sulema, Yevgeniya et Kahou, Samira Ebrahimi » Actes du symposium IEEE East-West Design and Test, EWDTS \ '10 2010. |
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+ Articles dans les actes de conférence arbitrés
«Impasses et exploration sécurisée dans l'apprentissage par renforcement»Fatemi, Mehdi et Sharma, Shikhar et van Seijen, Harm et Kahou, Samira Ebrahimi » 36e Conférence internationale sur l'apprentissage automatique, ICML 2019 2019. |
«Deep-Hurricane-Tracker: Suivi et prévision des événements climatiques extrêmes»Kim, Sookyung et Kim, Hyojin et Lee, Joonseok et Yoon, Sangwoong et Kahou, Samira E. et Kashinath, Karthik et Prabhat » Actes - Conférence d'hiver de l'IEEE 2019 sur les applications de la vision par ordinateur, WACV 2019 2019. |
«Raconter, dessiner et répéter: générer et modifier des images en fonction de l'enseignement linguistique continu»El-Nouby, Alaaeldin et Sharma, Shikhar et Schulz, Hannes et Hjelm, Devon et Asri, Layla El et Kahou, Samira Ebrahimi et Bengio, Yoshua et Taylor, Graham W. » arXiv 2018. |
«RATM: modèle de suivi attentif récurrent»Kahou, Samira Ebrahimi et Michalski, Vincent et Memisevic, Roland et Pal, Christopher et Vincent, Pascal » Conférence de l'IEEE Computer Society sur les ateliers de vision par ordinateur et de reconnaissance de formes 2017. |
«FitNets: conseils pour les filets fins et profonds»Romero, Adriana et Ballas, Nicolas et Kahou, Samira Ebrahimi et Chassang, Antoine et Gatta, Carlo et Bengio, Yoshua » 3e Internatiohttps://liviamtl.ca/wp-admin/post.php?post=26361&action=edit&classic-editor=1#savenal Conference on Learning Representations, ICLR 2015 – Conference Track Proceedings 2015. |
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