A new HMM-based ensemble generation method for numeral recognition
Une nouvelle méthode de génération d'ensemble basée sur HMM pour la reconnaissance numérique
Ko, Albert Hung Ren et Sabourin, Robert et De Souza Britto, Alceu
Notes de cours en informatique (y compris les sous-séries Notes de cours en intelligence artificielle et notes de cours en bioinformatique) 2007
Résumé: Un nouveau schéma pour l'optimisation des tailles de livre de codes pour les HMM et la génération d'ensembles HMM est proposé dans cet article. Dans un HMM discret, la procédure de quantification vectorielle et le livre de codes généré sont associés à une dégradation des performances. En utilisant un index de validité de clustering sélectionné, nous montrons que l'optimisation de la taille du livre de codes HMM peut être sélectionnée sans formation des classificateurs HMM. De plus, le schéma proposé donne plusieurs classificateurs HMM optimisés, et chaque HMM individuel est basé sur une taille de livre de codes différente. En les utilisant pour construire un ensemble de classificateurs HMM, ce schéma peut compenser la dégradation d'un HMM discret. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2007.
