Cost optimization of blockchain technology-enabled supply chain system using evolutionary computation approaches: A healthcare case study

Optimisation des coûts d'un système de chaîne d'approvisionnement basé sur la technologie blockchain à l'aide d'approches de calcul évolutives : une étude de cas sur les soins de santé

Havaeji, Hossein, Dao, Thien-My et Wong, Tony.

Revue mondiale de recherche et développement multidisciplinaire 2022

Ultrasonic imaging using conditional generative adversarial networks

Imagerie ultrasonique utilisant des réseaux contradictoires génératifs conditionnels

Molinier, Nathan, Painchaud-April, Guillaume, Le Duff, Alain, Toews, Matthew et Bélanger, Pierre.

Ultrasons 2023

Smartphone integration of artificial intelligence for automated plagiocephaly diagnosis

Intégration sur smartphone de l'intelligence artificielle pour le diagnostic automatisé de la plagiocéphalie

Watt, Ayden, Lee, James, Toews, Matthew et Gilardino, Mirko S.

Chirurgie plastique et reconstructive – Global Open 2023

Privacy-cost management in smart meters with mutual-information-based reinforcement learning

Gestion des coûts liés à la confidentialité dans les compteurs intelligents avec apprentissage par renforcement basé sur l'information mutuelle

Shateri, Mohammadhadi, Messine, Francisco, Piantanida, Pablo et Labeau, Fabrice.

Journal de l'IEEE sur l'Internet des objets 2022

Modeling of the sintered density in Cu-Al alloy using machine learning approaches

Modélisation de la densité frittée dans l'alliage Cu-Al à l'aide d'approches d'apprentissage automatique

Asnaashari, Saleh, Shateri, MohammadHadi, Hemmati-Sarapardeh, Abdolhossein et Band, Shahab S..

ACS Omega 2023

On the evaluation of the carbon dioxide solubility in polymers using gene expression programming

Sur l'évaluation de la solubilité du dioxyde de carbone dans les polymères par programmation d'expression génique

Amiri-Ramsheh, Behnam, Nait Amar, Menad, Shateri, MohammadHadi et Hemmati-Sarapardeh, Abdolhossein.

Rapports scientifiques 2023

GNN-DES: A new end-to-end dynamic ensemble selection method based on multi-label graph neural network

GNN-DES : une nouvelle méthode de sélection d'ensemble dynamique de bout en bout basée sur un réseau neuronal graphique multi-étiquettes

de Araujo Souza, Mariana, Sabourin, Robert, da Cunha Cavalcanti, George Darmiton et Cruz, Rafael Menelau Oliveira E..

Dans Représentations basées sur des graphiques dans la reconnaissance de formes : 13e atelier international IAPR-TC-15, GbRPR, Actes (Vietri sul Mare, Italie, 06-08 septembre 2023) Coll. « Notes de cours en informatique », vol. 14121.p. 59-69.Springer Science et Business Media. 2023

Negative evidence matters in interpretable histology image classification

Les preuves négatives sont importantes dans la classification interprétable des images histologiques

Belharbi, Soufiane, Pedersoli, Marco, Ben Ayed, Ismail, McCaffrey, Luke et Granger, Éric.

Dans Medical Imaging with Deep Learning MIDL (Zurich, Suisse, 06-08 juillet 2022) Coll. « Actes de recherche sur l'apprentissage automatique » 2022

Cascaded zoom-in detector for high resolution aerial images

Détecteur zoom en cascade pour des images aériennes haute résolution

Meethal, Akhil, Granger, Eric et Pedersoli, Marco.

Dans le cadre de la conférence de l'IEEE Computer Society sur les ateliers de vision par ordinateur et de reconnaissance de formes (Vancouver, BC, Canada, du 17 au 24 juin 2023), pp. 2046-2055. Société informatique IEEE. Compte des citations dans Scopus : 1. 2023

Privileged knowledge distillation for dimensional emotion recognition in the wild

Distillation de connaissances privilégiées pour la reconnaissance des émotions dimensionnelles dans la nature

Aslam, Muhammad Haseeb, Osama Zeeshan, Muhammad, Pedersoli, Marco, Koerich, Alessandro L., Bacon, Simon et Granger, Eric.

Dans le cadre de la conférence de l'IEEE Computer Society sur les ateliers de vision par ordinateur et de reconnaissance de formes (Vancouver, BC, Canada, du 17 au 24 juin 2023), pp. 3338-3347. Société informatique IEEE. 2023