Éric Granger
Professeur
Département de génie des systèmes
Bureau: A-3481
Téléphone : 514 396-8650
eric.granger@etsmtl.ca
Eric Granger est co-titulaire du FRQS en intelligence artificielle et santé numérique pour le changement des comportements de santé, Co-chaire de recherche industrielle ETS sur les réseaux de neurones embarqués pour les bâtiments connectés intelligents (Distech Inc.), et professeur au Département de génie des systèmes à l'École de technologie supérieure de Montréal. Il est également directeur du LIVIE, un laboratoire de recherche axé sur la vision par ordinateur et l'intelligence artificielle. Son expertise en recherche comprend l'apprentissage automatique, la reconnaissance de formes et la vision par ordinateur, avec des applications en informatique affective, en biométrie, en reconnaissance faciale, en imagerie médicale et en analyse/surveillance vidéo. Ses contributions au développement de modèles d'apprentissage en profondeur (DL) pour la reconnaissance visuelle ont conduit à plusieurs collaborations avec des partenaires gouvernementaux et industriels tels que l'ASFC, Nuvoola, Ericsson et Genetec Inc. Le Dr Granger est rédacteur en chef adjoint pour Elsevier Pattern Recognition, Springer Nature Computer Science, et la revue EURASIP sur le traitement d'images et de vidéos.
Recherche d'intérêts:
- Technologies de l'information et des communications
- Technologies de la santé
Domaines de recherche:
- Apprentissage automatique
- Vision par ordinateur
- Reconnaissance des formes
- Modèles d'apprentissage en profondeur
- Fusion d'informations multimodales
- Adaptation de domaine
- Apprentissage faiblement supervisé
- Systèmes adaptatifs et intelligents
- Analyse et reconnaissance faciale
- Biométrie
- L'imagerie médicale
- Informatique affective
- Sécurité informatique et réseau
- Systèmes multi-classificateurs
- Reconnaissance d'expressions
- Surveillance vidéo
+ Articles originaux dans des revues à comité de lecture et chapitres de livres
«Analyse des expressions faciales à l'aide de réseaux spatio-temporels multi-échelles décomposés»de Melo, Wheidima Carneiro, Granger, Eric et Lopez, Miguel Bordallo. |
«Fusion audiovisuelle pour la reconnaissance des émotions dans l'espace valence-excitation en utilisant l'attention croisée conjointe»Praveen, R. Gnana, Cardinal, Patrick et Granger, Eric. |
«Un réseau spatio-temporel multi-échelles profond pour évaluer la dépression à partir de la dynamique faciale»Wheidima Carneiro de Melo, Eric Granger, Abdenour Hadid » |
«Adaptation de domaine multi-cible incrémentielle pour la détection d'objets avec un transfert de domaine efficace»Le Thanh Nguyen-Meidine, Madhu Kiran, Marco Pedersoli, José Dolz, Louis-Antoine Blais-Morin, Eric Granger » |
«Classification interprétable en profondeur et segmentation faiblement supervisée des images histologiques via une incertitude max-min»Soufiane Belharbi, Jérôme Rony, José Dolz, Ismail Ben Ayed, Luke McCaffrey, Eric Granger » |
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+ Articles dans les actes de conférence arbitrés
«Distillation de connaissances privilégiées pour la reconnaissance des émotions dimensionnelles dans la nature»Aslam, Muhammad Haseeb, Osama Zeeshan, Muhammad, Pedersoli, Marco, Koerich, Alessandro L., Bacon, Simon et Granger, Eric. |
«Détecteur zoom en cascade pour des images aériennes haute résolution»Meethal, Akhil, Granger, Eric et Pedersoli, Marco. |
«TCAM : cartes d'activation de classes temporelles pour la localisation d'objets dans des vidéos sans contrainte faiblement étiquetées»Belharbi, Soufiane, Ben Ayed, Ismail, McCaffrey, Luke et Granger, Eric. |
«Les preuves négatives sont importantes dans la classification interprétable des images histologiques»Belharbi, Soufiane, Pedersoli, Marco, Ben Ayed, Ismail, McCaffrey, Luke et Granger, Éric. |
«Échantillonnage discriminant de propositions dans des transformateurs auto-supervisés pour la localisation d'objets faiblement supervisés»Murtaza, Shakeeb, Belharbi, Soufiane, Pedersoli, Marco, Sarraf, Aydin et Granger, Eric. |
+ Thèse de doctorat
E. Granger, «Une étude des réseaux de neurones artificiels pour la classification rapide d'impulsions radars», Ph.D. Thèse, École Polytechnique de Montréal, 243 pages, janvier 2002 (Bibliothèque nationale du Canada, ISBN: 0-612-71310-5). |
Granger, E., Gorodnichy, DO ,. (2014). Méthodologie d'évaluation de la technologie de reconnaissance faciale dans les applications de vidéosurveillance. 36. Agence des services frontaliers du Canada, Division de la technologie frontalière, rapport de la Division 2014-29 |
Granger, E., Radtke, P., Gorodnichy, DO (2014). Enquête sur la recherche académique et les prototypes pour
reconnaissance faciale en vidéo. 40. Agence des services frontaliers du Canada, Division de la technologie frontalière, rapport de la Division 2014-25
|
Neves, E., Gorodnichy, DO, Matwin, S., Granger, E. (2014). Évaluation de différentes fonctionnalités de reconnaissance faciale en vidéo. 30. Agence des services frontaliers du Canada, Division de la technologie frontalière, rapport de la Division 2014-31 |
Granger, E., Gorodnichy, DO, Choy, E., Khreich, W., Radtke, P., Bergeron, J.-P., Bissessar, D. (2014). Résultats de l'évaluation de trois systèmes commerciaux de reconnaissance faciale standard sur l'ensemble de données Chokepoint. 30. Agence des services frontaliers du Canada, Division de la technologie frontalière, rapport de la Division 2014-27 |
Gorodnichy, DO, Granger, E., Radtke, P.,. (2014). Enquête sur les technologies commerciales de reconnaissance faciale en vidéo. 30. Agence des services frontaliers du Canada, Division de la technologie frontalière, rapport de la Division 2014-22 |
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