Éric Granger
Professeur
Département de génie des systèmes
Bureau: A-3481
Téléphone : 514 396-8650
Fax: 514 396-8595
eric.granger@etsmtl.ca
Eric Granger est coprésident du FRQS en Intelligence artificielle et santé numérique pour le changement des comportements en matière de santé, Co-chaire de recherche industrielle ETS sur les réseaux de neurones embarqués pour les bâtiments connectés intelligents (Distech Inc.), et professeur au Département de génie des systèmes à l'École de technologie supérieure de Montréal. Il est également directeur du LIVIE, un laboratoire de recherche axé sur la vision par ordinateur et l'intelligence artificielle. Son expertise en recherche comprend l'apprentissage automatique, la reconnaissance de formes et la vision par ordinateur, avec des applications en informatique affective, en biométrie, en reconnaissance faciale, en imagerie médicale et en analyse/surveillance vidéo. Ses contributions au développement de modèles d'apprentissage en profondeur (DL) pour la reconnaissance visuelle ont conduit à plusieurs collaborations avec des partenaires gouvernementaux et industriels tels que l'ASFC, Nuvoola, Ericsson et Genetec Inc. Le Dr Granger est rédacteur en chef adjoint pour Elsevier Pattern Recognition, Springer Nature Computer Science, et la revue EURASIP sur le traitement d'images et de vidéos.
+ Intérêts de recherche et expertise:
- Pattern Recognition
- Systèmes adaptatifs et intelligents
- Fusion d'informations
- Systèmes de classificateurs multiples
- Reconnaissance contextuelle
- Apprentissage en ligne et incrémental
- Vision par ordinateur
- Calcul évolutif
+ Domaine d'applications:
- Analyse et reconnaissance des visages
- Reconnaissance des activités et des événements
- Biométrie
- Surveillance et vidéosurveillance
GPA759 : neuronal Réseaux et intelligence artificielle
GPA770 : Microélectrique appliquée
SYS828 : Systèmes biométriques
MTR801 : Planifier un
SYSTÈME 843 Projet de recherche en génie : Réseaux de neurones et systèmes flous
+ Articles originaux dans des revues à comité de lecture et chapitres de livres
«Un réseau spatio-temporel multi-échelles profond pour évaluer la dépression à partir de la dynamique faciale»Wheidima Carneiro de Melo, Eric Granger, Abdenour Hadid » |
«Adaptation de domaine multi-cible incrémentielle pour la détection d'objets avec un transfert de domaine efficace»Le Thanh Nguyen-Meidine, Madhu Kiran, Marco Pedersoli, José Dolz, Louis-Antoine Blais-Morin, Eric Granger » |
«Classification interprétable en profondeur et segmentation faiblement supervisée des images histologiques via une incertitude max-min»Soufiane Belharbi, Jérôme Rony, José Dolz, Ismail Ben Ayed, Luke McCaffrey, Eric Granger » |
«GEN : Réseaux équivariants génératifs pour diverses traductions d'image à image»Pourya Shamsolmoali, Masoumeh Zareapoor, Swagatam Das, Salvador Garcia, Eric Granger, Jianyi Yang » |
«Distillation intermodale pour la réidentification des personnes en profondeur RVB»Frank M. Hafner, Amran Bhuyian, Julian FP Kooij, Eric Granger » |
Lire la suite>
+ Articles dans les actes de conférence arbitrés
«F-CAM : Cartes d'activation de classe en pleine résolution via une mise à l'échelle paramétrique guidée»Soufiane Belharbi, Aydin Sarraf, Marco Pedersoli, Ismail Ben Ayed, Luke McCaffrey, Eric Granger » |
«Softmax stochastique temporel pour les CNN 3D : Une application à la reconnaissance des expressions faciales»Théo Ayral, Marco Pedersoli, Simon Bacon, Eric Granger” |
«Adaptation de domaine multi-cible non supervisée grâce à la distillation des connaissances»LT Nguyen-Meidine, A. Belal, M. Kiran, J. Dolz, LA Blais-Morin, E. Granger » |
«Fusion audiovisuelle attentionnelle croisée pour la reconnaissance dimensionnelle des émotions»R. Gnana Praveen, Eric Granger, Patrick Cardinal » |
«Apprentissage actif profond pour la segmentation de classification conjointe avec un annotateur faible»Soufiane Belharbi, Ismail Ben Ayed, Luke McCaffrey, Eric Granger » |
+ Thèse de doctorat
E. Granger, «Une étude des réseaux de neurones artificiels pour la classification rapide d'impulsions radars», Ph.D. Thèse, École Polytechnique de Montréal, 243 pages, janvier 2002 (Bibliothèque nationale du Canada, ISBN: 0-612-71310-5). |
Granger, E., Gorodnichy, DO ,. (2014). Méthodologie d'évaluation de la technologie de reconnaissance faciale dans les applications de vidéosurveillance. 36. Agence des services frontaliers du Canada, Division de la technologie frontalière, rapport de la Division 2014-29 |
Granger, E., Radtke, P., Gorodnichy, DO (2014). Enquête sur la recherche académique et les prototypes pour
reconnaissance faciale en vidéo. 40. Agence des services frontaliers du Canada, Division de la technologie frontalière, rapport de la Division 2014-25
|
Neves, E., Gorodnichy, DO, Matwin, S., Granger, E. (2014). Évaluation de différentes fonctionnalités de reconnaissance faciale en vidéo. 30. Agence des services frontaliers du Canada, Division de la technologie frontalière, rapport de la Division 2014-31 |
Granger, E., Gorodnichy, DO, Choy, E., Khreich, W., Radtke, P., Bergeron, J.-P., Bissessar, D. (2014). Résultats de l'évaluation de trois systèmes commerciaux de reconnaissance faciale standard sur l'ensemble de données Chokepoint. 30. Agence des services frontaliers du Canada, Division de la technologie frontalière, rapport de la Division 2014-27 |
Gorodnichy, DO, Granger, E., Radtke, P.,. (2014). Enquête sur les technologies commerciales de reconnaissance faciale en vidéo. 30. Agence des services frontaliers du Canada, Division de la technologie frontalière, rapport de la Division 2014-22 |
Lire la suite>
+ Intérêts de recherche et expertise:
- Pattern Recognition
- Systèmes adaptatifs et intelligents
- Fusion d'informations
- Systèmes de classificateurs multiples
- Reconnaissance contextuelle
- Apprentissage en ligne et incrémental
- Vision par ordinateur
- Calcul évolutif
+ Professeur
- Professeur Eric Granger
+ Post-doctorat
- Dr Farshad Nourbakhsh
- Dr Reza Shoja Ghiass
Etudiants actuels
+ Ph.D. élèves
- Saman Bashbaghi
- Marc-André Carbonneau
- Roghayeh Soleymani
- Faniya Mokhayeri
+ Étudiants en master
- Saloïs, Patrick
Anciens étudiants
+ Post-doctorat
- Dewan, Mohamed Ali
- Rattani, Ajita
- Radtke, Paulo Vinicius
- Ksantini, Riadh
+ Ph.D. élèves
- Pagan, Christophe
- de la Torre Gomora, Miguel Ángel
- Guerdy, Bassem
- Eskander, Georges
- Vellasques, Eduardo
- Connolly, Jean-François
- Batista, Luana Bezerra
- Khreich, Waël
+ Étudiants en master
- Amara, Ibtihel
- Tliba, Safa
- Prieur, Donavan
- Pagan, Christophe
+ Étudiants en licence
- Tijami, Adil
- Naud, Richard
+ Expérience
06 / 2014 - Présent
Directeur de LIVIA
-Génie de la production automatisée
-École de technologie supérieure
06 / 2007 - 06 / 2014
Maître assistant
-Génie de la production automatisée -École de technologie supérieure
06 / 2010 - 06 / 2011
Chercheur
-Direction des sciences et de l'ingénierie
-Agence des services frontaliers du Canada
01 / 2004 - 06 / 2007
Maître assistant
-École de technologie supérieure, CANADA -Génie de la production automatisée
02 / 2001 - 10 / 200
Ingénieur / Scientifique ASIC -Réseaux Mitel, CANADA
01 / 1999 - 02 / 2001
Scientifiques de la défense -Recherche et développement pour la défense Canada (RDDC) Ottawa, CANADA - Guerre électronique (mesure de soutien électronique)
01 / 1998 - 05 / 1998
Chercheur invité -Université de Boston, ÉTATS-UNIS -Systèmes cognitifs et neuronaux
05 / 1994 - 09 / 1994
Assistant de recherche -Université du Québec à Montréal, CANADA -Informatique
+ Formation universitaire en recherche
-Doctorat (PhD), Ph.D., Génie électrique, École Polytechnique de Montréal, CANADA2002
-Baccalauréat, B.Sc.A., Microélectronique. Université du Québec à Montréal, CANADA1995
Éric
Granger
À propos de nous
Recherche et innovation
Actualités et Evénements
Contactez-Nous
Pavillon principal (A)
1100, rue Notre-Dame Ouest
Montréal, Québec, H3C 1K3
Salle A-3600
Tél.: + 1 (514) 396-8650
Email: eric.granger@etsmtl.ca